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新样态史料推动历史学研究学术争鸣www.hlmsw.cn,透逗魔导士

来源:短文学网   时间: 2021-04-05

  作者:哈尔滨师范大学历史文化学院 张作成

  大数据技术作为一种新的生产力要素,不仅在经济增长、政府管理、公共服务等方面影响巨大,而且也是当前历史学研究面临的技术前提和现实要件。大数据技术在史料存在形态、史学研究方法和史学功能方面,不断推动历史学研究的发展,这是大数据技术这种非历史因素所具有的史学价值。

  扩大传统史料外延

  不同于传统纸质史料的存在样态,新样态史料指以数字文本、音频和视频形式呈现于专业网站、网络数据库中的史料。大数据技术下便捷的复制、翻拍和数据传输技术,使传统纸质史料的数字化处理成为可能。历史学家所使用的实物形态的历史遗存和纸质形态的文本史料,以及通过网络对某个历史事件所发表的简短评论,乃至作为其最终研究成果的专题论文或专著,都是可以数据化的素材。

  新样态史料突破了传统纸质史料查阅的空间和时间限制,大大提高了历史学研究效率。历史学研究者的研究场所不必局限于存储史料的档案馆和图书馆等机构,工作节奏也不必与这些机构的工作时间保持同步,研究过程更加自由、自主。借助数字文本的关键字查找技术,历史研究者能准确、快捷地定位自身所需史料,提高了史料查找和阅读效率。而且,作为一种数据南京哪看癫痫最好存在于网络空间中的新样态史料,其特点是开放获取、传输迅速。新样态史料的查找、传输速度快,所需时间成本和金钱成本低。这使得新样态史料成为历史学研究者必备的学术资源。新样态史料是传统纸质文本史料在大数据技术环境下产生的“新形态”,它是传统纸质史料的补充,并不是要颠覆或者替代后者在历史学研究中的地位。

  新样态史料扩大了传统纸质史料的外延,不仅指“可读”的文本史料,而且包括“可视”、“可听”的图片与影像史料。历史学研究对象的非在场性,是历史知识的基本特征。在大数据时代,便捷的图片、音频和视频文件的制作、传播与共享手段,以及3D模拟技术,可以直观、立体地还原和展示当下非在场的历史事件和过程。智能手机和录像机的拍照、录音与录像功能,极大地扩展了历史信息记录者的范围,丰富了历史学家在研究过程中可资利用的图片与影像资源。历史学领域的数据不仅是技术系统中的数字代码,而且是对一系列历史事件和过程的意蕴叙事。社会生活中的一切或长或短的时间历程,都可以以文字、图片、音频和视频的形式制成数据,在以手机或电脑为依托的社交媒体使用者之间传输。官方、非官方机构以及个人制作、保存的以社会和历史事件为内容的影音文件,都可纳入新样态史料范围。今天的现实就是明天的历史。智能手机使用者出于自我表达、防城癫痫医院那里好自我肯定的愿望而进行的自拍,以及对个人和社会生活中有意义的、突发的“瞬间”、“片段”的记录,涉及范围异常广泛,数量也以几何级数增长。这种影像资料种类丰富、形式直观而且容易理解,具备转化为历史学研究证据的潜质和可能。

  相对于传统纸质史料的分散性,新样态史料的基本特征是系统性。基于历史学素材而制作的各种专业史料网站、数据库是历史学专业从业者必须掌握的数字“档案库”。数据库或专业网站制作者的分类原则和问题意识,使原来以实物遗存或纸质文献形式零散存在的历史证据或史料整合起来,具备了一定程度的系统性。新样态史料按地区、国别、时段、专题和历史人物等类别在网络上整合在一起,便于研究者阅读和查找。但是新样态史料的这种集群效应并未消弭历史学家主观能动性的发挥空间,反而对历史学家的专业技能提出了新的要求。

  促进不同学科研究方法融合

  历史方法论的应用范围在大数据环境下得到扩展。大数据是理解当代社会生活的一个视角和手段,数据科学塑造同时也推动着社会发展。数据搜集、存储和分析技术的不断发展,见证了大数据技术广泛而多样的用途。但是对现实生活的理解及对由现实生活层垒的历史过程的理解,并未停留于凭借大数据技术所做的技术判断,更需要依靠专业研究银川癫痫治疗最好医院方法论得出的专业判断。大数据技术将专业历史学研究与现实生活连接起来,突显了历史方法论的必要性。借助智能手机、摄像机等技术手段获得的直观历史信息及其数字化加工,有助于认识历史真实,但这并不等同于历史真实。这些新兴的媒体与技术手段拓展了历史学家专业研究与解释工作的应用范围,但并未消弭其重要性或直接取而代之。历史真实的获得仍要经历历史学家对这些直观素材的考证、选择、解释和推理。

  大数据内容的多样性,使历史学与其他专业科学研究方法融合成为必要。学术研究是社会生活的延伸。社会生活的丰富性决定了大数据内容的多样性。现代学术研究的专业分科体制不足以解释内涵丰富的大数据本身,也不足以应付现实社会提出的问题。跨学科研究,自20世纪以来日渐成为历史的学术共识与实践。法国年鉴学派历史学家费尔南・布罗代尔在1969年指出,历史学家应该努力将人文科学汇聚在一起,并且对能否依靠信息技术为“一体化”后的历史学家们建立通用的语言进行求证,“明天的历史学家要么建立起这种语言,要么就什么都不是”。伊曼纽尔・沃勒斯坦提出一体化学科研究方法,不仅主张超越人文社会科学的学科藩篱,而且主张超越人文社会科学与自然科学的学科界限。大数据技术为历史学家实践这种理念提供了广阔的知识试验场,也在不断考证历史学与婴儿良性癫怎么判断?其他学科合作成果的解释力。

  一体化是历史方法论的发展趋向。经济学、心理学、人类学、数学等学科研究方法,在经济史学、心理史学、历史人类学、计量史学等历史学新兴学科分支下,成为历史方法论不断融合的专业要素。20世纪70年代以后,计算机和网络技术进一步丰富了历史方法论的内涵,“数字史学”、“历史信息学”等新兴史学研究分支应运而生。21世纪以后出现的大数据技术,在专业研究层面进一步推进了历史方法论的一体化趋向。历史方法论的一体化进程在尊重学科特性和学科界限的前提下,以历史学方法论为中心整合其他学科可资借鉴的方法论资源。当然,历史方法论一体化趋向的界定问题,是个开放的问题。沃勒斯坦在阐释其现代世界体系理论时,提出“一体化学科性”(Unidisciplinarity),以区别于“跨学科性”(Multidisciplinarity)。“一体化学科性”意在批判在历史中建构起来、在当代被神圣化的自然科学与人文科学的分科体制,表明其超越和抹平学科界限与学科特性的整体论观念。在笔者看来,作为专业研究者,历史方法论一体化趋向下的跨学科研究是切实可行且具有可操作性的选项。但是,历史方法论一体化趋向的两种不同解读表明,大数据技术对历史学研究来说是机遇与挑战并存。

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